Artículo de información
José Carlos Botto Cayo y Abel Marcial Oruna Rodríguez
9 de agosto del 2023
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los campos tecnológicos de mayor proyección en la actualidad. Impulsada por los avances en capacidad computacional, big data y machine learning, la IA ya está mostrando un enorme potencial para optimizar procesos en una amplia variedad de industrias. Según un estudio reciente, se espera que el mercado global de IA alcance los 300 mil millones de dólares para el 2026. Pero, ¿cómo pueden las empresas grandes y pequeñas sacar partido de estas innovaciones? Este artículo analiza los principales beneficios que la IA puede aportar a las organizaciones y las consideraciones para su implementación efectiva (Varios, 2021).
Optimización de servicio al cliente con chatbots
Uno de los usos más extendidos de la IA en empresas es la implementación de chatbots para automatizar el servicio al cliente. Estos agentes virtuales están disponibles 24/7 para responder de forma instantánea preguntas frecuentes de los usuarios, optimizando los tiempos de respuesta (Varios, Tech today, 2021).
Un beneficio tangible es la reducción de costos en personal de soporte. El uso de chatbots puede generar un ahorro de hasta un 30% en costos de servicios de atención al cliente (Varios, Tech today, 2021).
Además de la reducción de costos, los chatbots mejoran la satisfacción del cliente al proveer respuestas rápidas a consultas comunes. Su implementación es una tendencia en crecimiento en empresas de todo tipo y tamaño (Varios, Tech today, 2021).
¿Qué son los chatbots y cómo implementarlos?
Los chatbots son asistentes virtuales que se comunican con los usuarios a través de mensajes de texto en diferentes plataformas y aplicaciones. Están programados con inteligencia artificial para interactuar y resolver dudas de clientes de manera automática 24/7 (Varios, Bloo media, 2021).
Para implementar chatbots efectivamente, se recomienda diseñar primero la experiencia conversacional enfocada en guiar al cliente hacia la acción deseada. Las preguntas no deben ser abiertas, sino orientadas a los temas de interés para evitar divagaciones. Existen muchos tipos de chatbots con distintos niveles de sofisticación en el mercado (Varios, Bloo media, 2021).
Al seleccionar la herramienta chatbot, se debe considerar cómo ayudará a cumplir los objetivos del negocio. Su implementación exitosa depende de tener claro el propósito y soluciones que se desean aportar a los clientes (Varios, Bloo media, 2021).
Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning
La inteligencia artificial (IA) se basa en algoritmos que simulan el razonamiento humano para que las computadoras puedan resolver problemas complejos y realizar funciones cognitivas como el aprendizaje y razonamiento (Varios, Tech today, 2021).
El machine learning o aprendizaje automático utiliza grandes conjuntos de datos para entrenar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender por sí mismas a partir de ejemplos, sin necesidad de estar explícitamente programadas (Varios, Tech today, 2021).
El deep learning es una evolución del machine learning basada en redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano. Permite un aprendizaje más profundo y autónomo de las máquinas a partir de enormes volúmenes de datos (Varios, Tech today, 2021).
Cómo ve el empresario peruano a la IA
La adopción de IA en el Perú viene creciendo, con el 28% de empresas locales que ya la han implementado en algunas áreas de sus operaciones, según la encuesta de IBM. Sin embargo, su implementación enfrenta retos importantes como la complejidad técnica, de datos y la escasez interna de habilidades en IA, que dificultan aún más su uso within pequeñas empresas (EC, 2022).
A pesar de estas barreras, el empresario peruano visualiza con optimismo el potencial de la IA para generar beneficios tangibles. Entre sus principales motivaciones están la necesidad de reducir costos operativos y automatizar procesos clave con mayor eficiencia. Asimismo, ven a la IA como una ventaja competitiva frente a rivales y una forma de agilizar su transformación digital post-pandemia (EC, 2022).
Es por ello que 4 de cada 10 compañías locales tienen planes de aumentar su inversión en IA, apuntando a cerrar la brecha en adopción frente a otros países de la región. Conforme la tecnología madura y se simplifica su implementación, se proyecta un crecimiento sostenido de uso empresarial de IA en los próximos años en el país (EC, 2022).
La IA como impulsora de la innovación empresarial
La inteligencia artificial abre amplias oportunidades para impulsar la innovación en las empresas peruanas, permitiendo crear nuevos productos, servicios y modelos de negocio de alto valor a través de tecnologías como machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización inteligente (Varios, El Peruano, 2023).
Plataformas en la nube compatibles con IA, software de análisis de big data y minería de textos están volviendo más accesible que las compañías locales aprovechen estas soluciones para innovar. El 47% de firmas peruanas adoptan IA atraídas por su creciente facilidad de implementación según IBM (Varios, El Peruano, 2023).
Asimismo, nuevas aplicaciones como robots autónomos, asistentes virtuales, vehículos y operaciones industriales guiadas por IA; así como algoritmos para optimizar logística, finanzas y servicio al cliente, facilitan a las empresas capitalizar la IA para innovar procesos y funciones clave. A medida que la tecnología madura y abarata su costo, el potencial de la IA como catalizador de innovación empresarial en Perú es enorme (Varios, El Peruano, 2023).
Conclusiones
La inteligencia artificial representa una oportunidad invaluable para la transformación digital y competitividad de las empresas peruanas en los próximos años. Como hemos visto, la adopción local de IA viene en aumento, especialmente en áreas de atención al cliente, operaciones y ciberseguridad.
Si bien persisten retos importantes respecto a la complejidad técnica, de datos y falta de talento especializado; cada vez más compañías peruanas exploran y planean invertir en IA, visualizando beneficios tangibles en automatización de procesos, ahorro de costos y ventajas competitivas.
De la mano con estos casos de uso, la IA también exhibe un enorme potencial para impulsar la innovación empresarial en Perú. Plataformas en la nube, software de análisis de datos y nuevas aplicaciones en manufactura y logística, facilitarán a las empresas capitalizar la IA para desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio de alto valor.
Referencias
EC, R. (27 de Julio de 2022). El Comercio. Obtenido de Crece el uso de la IA: el 28% de empresas en el Perú ha implementado la inteligencia artificial, según informe: https://elcomercio.pe/tecnologia/actualidad/ia-el-28-de-empresas-en-el-peru-ha-implementado-la-inteligencia-artificial-segun-informe-de-ibm-espana-mexico-colombia-noticia/
Varios. (31 de Marzo de 2021). Bloo media. Obtenido de Chatbot: ¿Qué es, para qué sirve y cómo funcionan?: https://bloo.media/blog/por-que-implementar-chatbot-en-tu-estrategia-de-marketing/
Varios. (15 de Mayo de 2021). Tech today. Obtenido de 7 ejemplos del uso de la inteligencia artificial en las empresas.: https://techtoday.lenovo.com/ec/es/solutions/smb/inteligencia-artificial-empresas
Varios. (4 de Abril de 2021). Wass company. Obtenido de La inteligencia artificial en el mundo empresarial: https://vasscompany.com/por-que-la-inteligencia-artificial-es-clave-para-tu-empresa/
Varios. (10 de Abril de 2023). El Peruano. Obtenido de Empresas usan inteligencia artificial para brindar atención personalizada a clientes: http://www.elperuano.pe/noticia/209692-inteligencia-artificial-para-la-innovacion
