Artículo de información
José Carlos Botto Cayo y Abel Marcial Oruna Rodríguez
23 de junio del 2023
En los últimos cincuenta años, hemos presenciado cambios significativos en nuestra vida cotidiana debido al notable progreso tecnológico. Los avances en el campo de las computadoras han tenido un papel fundamental en este proceso. Con el paso del tiempo, las computadoras han reemplazado rápidamente diversas funciones tradicionales desempeñadas por los seres humanos.
Un ejemplo destacado de este progreso es la capacidad de generar textos mediante inteligencia artificial. Esta capacidad ha posibilitado a las personas traducir entre idiomas, elaborar documentos para el trabajo y abordar otros temas relacionados. Es evidente cómo la tecnología ha ingresado en nuestra vida diaria, transformando la forma en que realizamos tareas y facilitando diversas actividades.
La inteligencia artificial
¿Cómo es posible que una máquina sea capaz de realizar tareas que requieren inteligencia, como las que hacemos los seres humanos? La respuesta radica en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) basado en el aprendizaje profundo. Esta disciplina se enmarca dentro del campo del aprendizaje automático y se apoya en redes neuronales que pueden procesar una gran cantidad de ejemplos y generar patrones estadísticos complejos que están más allá del alcance de las capacidades humanas (Benjamins, 2022).
De forma simplificada, un modelo de lenguaje consiste en millones de vectores llamados “word embeddings” que representan cadenas de palabras y reflejan la frecuencia de coocurrencia de las palabras. Estos modelos se entrenan utilizando una enorme cantidad de frases, donde se elimina una palabra y el modelo aprende a predecir la palabra faltante. A estos modelos se les denomina “modelos de aprendizaje autosupervisado” (Benjamins, 2022).
Uno de los ejemplos más conocidos de estos modelos es GPT-3, desarrollado por OpenAI, que se puede utilizar a través de la web. GPT-3 ha demostrado un impresionante desempeño en diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje, gracias a su capacidad para comprender y generar texto de manera contextual y coherente (Benjamins, 2022).
El chat GPT
OpenAI, una empresa líder en inteligencia artificial, ha desarrollado Chat GPT, un potente modelo de lenguaje capaz de traducir, redactar contenido y responder preguntas. Este avance tecnológico ha generado gran entusiasmo entre las personas, quienes lo utilizan en diversas aplicaciones, desde atención al cliente hasta generación de contenido (Fernández, 2023).
No obstante, han surgido preocupaciones sobre posibles consecuencias negativas. Consciente de su responsabilidad, OpenAI ha implementado medidas para asegurar un uso ético y responsable de Chat GPT, evitando la difusión de contenido ofensivo, noticias falsas y manipulación (Fernández, 2023).
Es importante destacar que Chat GPT es un modelo de lenguaje y no puede llevar a cabo acciones en el mundo real, como compras o reservas. Sin embargo, resulta valioso para brindar información precisa, responder preguntas y otras tareas relacionadas con el lenguaje (Fernández, 2023).
A pesar de los desafíos, Chat GPT continúa siendo una herramienta altamente valorada en todo el mundo. OpenAI sigue trabajando en mejoras y actualizaciones, y todos esperamos ansiosos por descubrir las futuras capacidades de Chat GPT (Fernández, 2023).
LaMDA de Google y la atribución de inteligencia a las máquinas
El reciente debate sobre la conciencia en la inteligencia artificial ha generado controversia en el campo de la tecnología. Blake Lemoine, ingeniero de Google, afirmó que el generador de chatbots LaMDA posee conciencia y voluntad propia después de mantener conversaciones con él. Sin embargo, expertos en inteligencia artificial enfatizan que la afirmación de Lemoine carece de fundamento, ya que los sistemas actuales de IA carecen de comprensión semántica y no pueden ser autoconscientes (G. Pascual, 2022).
LaMDA es un sofisticado generador de chatbots desarrollado por Google, basado en redes neuronales y entrenado con una gran cantidad de texto. Aunque puede generar respuestas coherentes, carece de una comprensión real del lenguaje y las conversaciones. Los expertos señalan que los humanos son los que otorgan significado a los textos generados por estos sistemas (G. Pascual, 2022).
Las investigadoras Timnit Gebru y Margaret Mitchell, antiguas codirectoras del equipo de Ética de la IA de Google, habían advertido previamente sobre la atribución errónea de intenciones comunicativas a las máquinas generadoras de texto y la posibilidad de que reprodujeran sesgos o discriminación presentes en los datos de entrenamiento (G. Pascual, 2022).
El debate también se centra en la ambigüedad de los términos utilizados, como inteligencia, conciencia y sentimientos, y la falta de consenso sobre su definición precisa. Los expertos consideran que antropomorfizar las máquinas y atribuirles características humanas es un comportamiento inherente a las personas (G. Pascual, 2022).
Si bien los avances en IA son impresionantes, los especialistas coinciden en que es poco probable que se logre desarrollar una inteligencia artificial general que supere o iguale a la mente humana en el corto plazo. Sin embargo, los constantes avances tecnológicos en el campo de la IA pueden dar lugar a debates incómodos y desafiantes en el futuro (G. Pascual, 2022).
Los avances siguen de la mano de Google
La inteligencia artificial de Google, PaLM 2, ha sido presentada en el Google I/O 2023 como una herramienta crucial. PaLM 2 es el sucesor del modelo de lenguaje PaLM y potencia 25 productos de Google, incluyendo Bard. Es capaz de soportar más de 100 idiomas, escribir código y mejorar el razonamiento lógico y matemático. Además, se han mencionado casos de uso en medicina y ciberseguridad, como Med-PaLM 2 y Sec-PaLM. Google también ha presentado Project Tailwind, un prototipo que utiliza la IA de PaLM para generar resúmenes y glosarios a partir de documentos en Google Drive (Erard, 2023).
Google preparando el siguiente paso
Google está a punto de revolucionar la industria de la inteligencia artificial con su nuevo proyecto llamado Gemini. Se trata de una red de inteligencia multimodal que puede procesar múltiples tipos de datos y tareas simultáneamente, incluyendo texto, imágenes, audio, video, modelos en 3D y gráficos. Gemini es una red de modelos que colaboran entre sí, compartiendo información y aprendiendo juntos, lo que la convierte en una herramienta de IA versátil y poderosa. Su arquitectura combina un codificador y un decodificador multimodales, lo que le permite adaptarse a diferentes tipos de datos y tareas sin necesidad de modelos especializados. Gemini también destaca por su capacidad de generar salidas creativas y su habilidad para realizar una amplia gama de tareas complejas. Con este proyecto, Google está abriendo nuevas posibilidades en el campo de la IA, redefiniendo lo que puede lograrse y cómo interactuamos con esta tecnología en diferentes ámbitos como el arte, la música y la resolución de problemas complejos (Nomadev, 2023).
Referencias
Benjamins, R. (10 de Setiembre de 2022). Telos. Obtenido de La influencia de la inteligencia artificial en la escritura: https://telos.fundaciontelefonica.com/telos-120-cuaderno-la-escritura-richard-benjamins-la-influencia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-escritura/
Erard, G. (10 de Mayo de 2023). Hipertextual. Obtenido de Google va a la yugular de GPT-4 con PaLM 2 y Gemini, sus nuevos modelos de IA: https://hipertextual.com/2023/05/google-palm-2-gemini-modelos-ia
Fernández, Y. (13 de Junio de 2023). Xataka. Obtenido de ChatGPT: qué es, cómo usarlo y qué puedes hacer con este chat de inteligencia artificial GPT : https://www.xataka.com/basics/chatgpt-que-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-chat-inteligencia-artificial
- Pascual, M. (19 de Junio de 2022). El paía. Obtenido de LaMDA, la máquina que “parecía un niño de siete años”: ¿puede un ordenador tener conciencia?: https://elpais.com/tecnologia/2022-06-19/lamda-la-maquina-que-parecia-un-nino-de-siete-anos-puede-un-ordenador-tener-conciencia.html
Nomadev. (16 de Junio de 2023). Dev. Obtenido de Google’s Gemini: The Next Big Thing in AI Revolution: https://dev.to/thenomadevel/googles-gemini-the-next-big-thing-in-ai-revolution-17a4
